|  |  | Methods defined here: 
 __init__(self, all_file, fixation_file, media_offset=(0, 0))Args:all_file: a string containing the filename of the 'All-Data.tsv'
 file output by the Tobii software.
 
 fixation_file: a string containing the filename of the
 'Fixation-Data.tsv' file output by the Tobii software.
 
 media_offset: the coordinates of the top left corner of the window
 showing the interface under study. (0,0) if the interface was
 in full screen (default value)
 
 Yields:
 a Recording object
 process_rec(self, segfile=None, scenelist=None, aoifile=None, aoilist=None, prune_length=None, require_valid_segs=True, auto_partition_low_quality_segments=False)Processes the data for one recording (i.e, one complete experiment session)
 
 Args:
 segfile: If not None, a string containing the name of the segfile
 with segment definitions in following format:
 <Scene_ID>      <Segment_ID>    <start time>    <end time>
 
 e.g.:
 s1    seg1    0    5988013
 With one segment definition per line
 scenelist: If not None, a list of Scene objects
 *Note: At least one of segfile and scenelist should be not None
 
 aoifile: If not None, a string containing the name of the aoifile
 with definitions of the "AOI"s.
 aoilist: If not None, a list of "AOI"s.
 *Note: if aoifile is not None, aoilist will be ignored
 
 $$$ Daria: if both aoifile and aoilist are none AOIs are ignored
 
 prune_length: If not None, an integer that specifies the time
 interval (in ms) from the beginning of each Segment in which
 samples are considered in calculations.  This can be used if,
 for example, you only wish to consider data in the first
 1000 ms of each Segment. In this case (prune_length = 1000),
 all data beyond the first 1000ms of the start of the "Segment"s
 will be disregarded.
 
 require_valid_segs: a boolean determining whether invalid "Segment"s
 will be ignored when calculating the features or not. default = True
 
 auto_partition_low_quality_segments: a boolean flag determining whether
 EMDAT should automatically split the "Segment"s which have low sample quality
 into two new sub "Segment"s discarding the largest invalid sample gap in
 the "Segment". default = False
 Returns:
 a list of Scene objects for this Recording
 a list of Segment objects for this recording. This is an aggregated list
 of the "Segment"s of all "Scene"s in the Recording
 |